mieliśmy niezwykłych głośników w Super Konferencja Hackaday. Jedna z ostatecznych rozmów została udzielona przez [Kay Igwe], studentka inżynierii elektrycznej na Uniwersytecie Columbia. [Kay] pracował w nanotechnologii, a także produkcji półprzewodnikowej dla Intel. W dzisiejszych czasach spędza czas grając w gry – ale nie z jej rękami.
Wielu z nas kocham grę i prawdopodobnie spędzać zbyt wiele czasu na naszych komputerach, konsolach lub telefonach grających w gry. Ale co z ludźmi, którzy nie mają używania swoich rąk, takich jak pacjenci ALS? Przynosząc gier do osób niepełnosprawnych jest skytany [Kay], aby pracować nad kontrolą, interfejs mózgu do kontrolowania gier. Interfejsy mózgowo-komputerowe wywołują obrazy maszyn elektroencefalograficznych (EEG). Zwykle wskazuje mnóstwo elektrod, żel we włosach i danych zakopywanych w hałasie.
[Kay Igwe] odkrywa bardzo ciekawe zjawisko, które wykorzystuje migające światła, aby wywołać bardzo specyficzne, i łatwe do wykrywania fal mózgowych. Ten typ interfejsu jest bardzo obiecujący i jest tematem rozmowy, którą dała w tegorocznej superkonferencji Hackaday. Sprawdź wideo o swojej prezentacji, a następnie dołącz do nas po przerwie, gdy nurkujemy do szczegółów jej pracy.
[Kay] bierze nieco inną technikę systemów opartych na EEG. Używa stałego stanu widocznie wywołany potencjał (SSVEP). SSVEP to długie imię dla podstawowej koncepcji. Dane wizualne są przetwarzane w płatku potylicznym, znajdującym się z tyłu mózgu. Okazuje się, że jeśli osoba wygląda na migające światło przy powiedzeniu, 50 Hz, ich płat potyliczny będzie miał silny sygnał elektryczny w 50 Hz lub jego wielokrotność. Sygnały nawet 75 Hz, szybsze niż świadomie rozpoznawalne jako migające, nadal generują elektryczne “miga” migania “w mózgu. Sygnał jest generowany przez neurony strzelające w akcji do bodźca wzrokowego. Wielką rzeczą w SSVEP jest to, że sygnały są znacznie łatwiejsze do wykrycia niż standardowe sygnały EEG. Suche kontakty działa w porządku tutaj – nie wymaga żelu!
[Kay] jest klasyczną konfiguracją wzmacniania niskich sygnałów mocy generowanych przez organizm ludzki. Używa wzmacniacza instrumentacji AD620, aby przynieść sygnały do niedrogiego poziomu. Po tym kilka aktywnych etapów filtra czyszczy rzeczy. Wreszcie sygnały brainwave są wysyłane do ADC Arduino.
Arduino digitalizuje dane i wysyła go na komputerze. [Kay] Wykorzystał przetwarzanie do zbadania sygnału i wyjścia wyświetlania. W takim przypadku wykonuje szybką transformację Fouriera (FFT), a następnie analizując częstotliwości sygnału mózgu. Wreszcie wyjście jest wyświetlane w formie gry.
Gra wideo [Kay] Utworzono Utworzyć użytkownikowi krok wokół ekranu wokół ekranu. Odbywa się to poprzez sprawdzenie jednego z dwóch migających świateł. Jedno światło powoduje, że gracz biegnie w prawo, podczas gdy inne przyczyny graczowi w górę w górę.
[Kay] ma wiele zaplanowanych do kontrolowania go, wszystko od kontrolowania wózków inwalidzkich do dronów. Mamy nadzieję, że ma czas, aby wszystko zrobić między zajęciami absolwentnymi w Columbia!